Einfhrung In Evolutionre Algorithmen Optimierung Nach Dem Vorbild Der Evolution

1 Berblick Und Thematische Einordnung.- 1.1 Grundelemente Der Evolutionstheorie.- 1.2 Zur Historie Der Evolutionren Algorithmen.- 1.3 Wichtige Fachbegriffe Und Allgemeines Ea-ablaufschema.- 1.4 Thematische Einordnung.- 1.5 Literatur Zum Kapitel 1.- 1.6 Aufgaben Zum Kapitel 1.- 2 Genetische Algorithmen.- 2.1 Grundkonzept.- 2.2 Erweiterungen.- 2.3 Ausgewhlte Ergebnisse Der Ga-theorie.- 2.4 Literatur Zum Kapitel 2.- 2.5 Aufgaben Zum Kapitel 2.- 3 Genetische Programmierung.- 3.1 Grundkonzept.- 3.2 Erweiterungen.- 3.3 Ausgewhlte Ergebnisse Der Gp-theorie.- 3.4 Literatur Zum Kapitel 3.- 3.5 Aufgaben Zum Kapitel 3.- 4 Evolutionsstrategien.- 4.1 Grundkonzept.- 4.2 Erweiterungen.- 4.3 Ausgewhlte Ergebnisse Der Es-theorie.- 4.4 Literatur Zum Kapitel 4.- 4.5 Aufgaben Zum Kapitel 4.- 5 Evolutionre Programmierung.- 5.1 Grundkonzept.- 5.2 Erweiterungen.- 5.3 Ausgewhlte Ergebnisse Der Ep-theorie.- 5.4 Literatur Zum Kapitel 5.- 5.5 Aufgaben Zum Kapitel 5.- 6 Ea Nah Verwandte Optimierungsmethoden.- 6.1 Simulated Annealing.- 6.2 Threshold Accepting.- 6.3 Sintflut-algorithmus Und Record-to-record-travel.- 6.4 Bezge Der Hier Dargestellten Methoden Zu Ea.- 6.5 Literatur Zum Kapitel 6.- 6.6 Aufgaben Zum Kapitel 6.- 7 Vergleich Und Beurteilung Von Ea.- 7.1 Gegenberstellung Der Ea-hauptstrmungen.- 7.2 Ea Als Optimierungsmethode.- 7.3 Einige Spezifische Strken Und Schwchen Von Gp.- 7.4 Parallelisierbarkeit Von Ea.- 7.5 Rckschlsse Fr Praktische Optimierungsanwendungen.- 7.6 Literatur Zum Kapitel 7.- 7.7 Aufgaben Zum Kapitel 7.- 8 Hybridsysteme.- 8.1 Lernende Classifier Systeme.- 8.2 Neuroevolutionre Systeme.- 8.3 Fuzzyevolutionre Systeme.- 8.4 Literatur Zum Kapitel 8.- 8.5 Aufgaben Zum Kapitel 8.- 9 Ausblick.- 9.1 Weiterfhrende Literatur Zum Kapitel 9.- Anhanga: Elektronische Informationen Zu Ea.- Electronic Mail Diskussionslisten.- Netnews-gruppe.- Evonet.- Elektronische Archive.- Anhang B: Testdaten-bibliotheken.- Verzeichnis Wichtiger Abkrzungen.